张小勇，临海市国土资源局信息中心主任。主要负责一张图电子政务系统建设，地籍，建设用地等各专题数据库建设，数据管理等工作。

从杭州乘坐高铁，大概需要2个多小时的时间，就来到了位于浙江省沿海中部的临海市，一座融千年古城深厚底蕴、江南名城秀丽山水、现代城市繁荣昌盛为一体的古城新市。在从车站前往国土资源局的途中，笔者也感受了下文天祥笔下的临海：“海山仙子国，邂逅寄孤蓬，万象图画里，千岩玉界中。”不过我们此行的目的不是赏美景，而是探寻这美景背后的“管理者”，临海市“一张图”核心数据库建设，它是如何通过信息化手段实现数据管理与应用？使临海成为“一张图”核心数据库建设典范。

在临海市国土资源局信息中心，我们见到了忙碌中的张小勇主任，听他畅谈临海市“一张图”核心数据库建设情况，遇到的问题及将要发挥的作用。

数据质量是核心与关键

临海的国土数据库建设启动比较早，在台州市的标准还没有确定的时候，就按照实际情况制定了相应的标准开始建设。张主任就目前临海市核心数据库建设情况做了详细说明：“按照市里的标准，我们又做了一些修改，目前已经完成了土地储备、土地交易、土地整治、农村综合整治、增减挂钩等一批管理数据的入库，这些数据因为随着报批、交易等的进行，也是实时产生的，需要实时更新；一些基础数据，如二调数据、规划数据、影像数据，区片价、基础地价等，作为基础数据不必实时更新，可能是一年一次，或者说五年一次、十年一次，才会更新，这些内容我们就不轻易改变了。

“相对于台州市的建库标准，我们临海市多了几个字段，为什么会做这样的调整？比如我们增加的历史回溯功能，一地块所有权可能经过了几方转让，要查找这一年来转让的所有历史关系，就可以通过这个历史回溯功能查清楚，从而理清接下来要做的内容。同时，我们根据实际情况也在执行标准上做了一些删减，例如一些企业的技术编码证，和我们的土地没有直接关系，数据量又大，就直接做了删减。总之，原则就是在市里标准的基础上因地制宜，设置更好的满足我们临海数据库建库的标准，再按此标准建库。”

在谈到数据质量问题上，张主任也是信心十足，“我一向认为数据位置准确性非常重要，一旦出现错误将会如多米诺骨牌一样影响其他区域的数据，所以矢量化的质量就是我们数据质量的体现，是最为核心和关键的。我们在数据质量这一块做的非常仔细，GIS平台合作商中地数码投入了大量人力帮助我们完成数据建设，采用最新的测量好的地籍数据作为底图，哪个地方属于哪条街道，误差不会超过5厘米，精度很高。”

从数据中挖掘应用价值

在“数据为王”的时代，数据的作用不言而喻，就国土领域而言，为什么要花费这么大的人力、物力投入到核心数据库的建设中，张主任也谈到，“举几个很实用的例子。第一，历史查询。比如查询1999年批地的批次、面积、地块、位置，等等，都能通过数据库清晰查到，为分析服务提供历史依据；第二，能源资产变动。比如今年是你从事农转用工作，明年是我，在变动的过程当中，涉及的历史转让等问题就可以有存档数据可循，不会出现操作上的问题。再比如土地开发项目，如果没有入库的话，会出现很多重复开发的情况。而相关数据全部入库后，不管人员如何变动，如何调整，经手人是谁，都可以清清楚楚的查到。供地也一样，哪几个批次，哪一年，哪一处地块，什么地方没有供，什么地方供了几次，都可以清楚的查明；第三，基本地价。原来是看图纸确定的，要根据一块土地的面积、位置等一系列因素计算这个基础地价，是高是低。现在有了相关数据，系统就可以直接报出地价是否合理，如果高了，原因何在，避免错误的发生。”

“这些作用都是我们根据实际应用总结出来的，中地公司和我们一起前前后后整改了好多次，才达到现在的精准定位。当然，数据的价值还不止于此，我们会在实际应用中继续发挥它们的价值。”

解决缺失历史数据矢量化问题

国土数据量庞大，建库过程中也难免遇到各种问题。张主任谈到，“目前最大的问题是矢量化这一块，因为许多数据历史资料是很欠缺的。举几个例子，比如农民建房，要确定具体的位置，查清这块地的农转用批次，供地等等，再根据最新地形图确定，没有的要实测，然后进行处理。再比如通信公司的基站，新增加的基站都要经过实地测量来确定。还有像一处面积较小的电信房，在它的外围建立了一处大厂房，原来的小房子在地形图中就找不到了。这时我们需要找相关通信公司，确定实际位置，重新登记，保证地块100%不会出错，这是非常关键的。有时利用一些旧的地形图确定的大型项目的征地范围，会因为外围围墙挡住农用地采光而缩减一到两米，这样我们进行实测的时候，按照围墙计算区域就会产生错误。要利用原来的地形图及最新的地形图，通过坐标、高程等信息进行核对，纠正旧的地形图，保证数据的准确性。当有一些资料不全的情况下，我们会到台州市档案馆和省档案馆查找资料，把资料补齐，归档。”

“其他的问题比如国家制定地类的变化，1999年和2004年、2005年、2008年是完全不一样的，原来是八大类、后面三大类到现在十二大类。面对这种变化，我们的数据库也要与之同步，先把十二大类确定下来，再来处理老的地类。统一概念，逐渐解决。”  

“关于供地的历史问题，也是需要注意的。比如说一家企业，开始供了5亩地，随后增加至7亩、10亩、20亩，这种情况实际是在原有的供地面积的基础上增加的，而实际情况是重进计算新的供地面积，不在原来基础上增加，也没有收回原来的供地，造成了重复扩张，实际供地面积与数据记录供地面积不符，这些问题都需要历史数据的清晰记录，有迹可循。”

只有想不到的，没有做不到的

无论从数据数量还是从数据质量上来看，临海市的数据库建设都在浙江省名列前茅。张主任列举了几项数据，“在二调的时候，我们已经具有1：500，1：2000，1：10000等多比例尺城区地形数据，数据量是一般县市的4倍多。同时，我们目前的核心数据库建设在整个浙江省来看开展的是比较早的，在数据库全部完成以后，马上就能投入使用。”

“关于具体的应用，目标有几个。一方面是实现土地审批全流程的系统执行。在系统中可以查询土地相关的所有数据。只要打开系统，就能知道临海还有哪些地没供，哪些供地没开始建设。在土地巡查中，按照巡查路线，可以直接查看哪些地方还没有审批通过。对于不同科室和领导也设置不同权限，保证数据安全。领导可以通过移动设备查看系统，随时随地实现办公。所有的数据最终都是为了这个系统而服务。另一方面，系统里面最关键的是统计分析功能。一个很简单的例子。我们临海市今年工业用地，保证多少面积，要通过分析功能，直接统计清算出来，为决策分析提供支持。”

“当然，功能要一步步实现，我们也经常会和中地公司一起，讨论一些具体的算法，如何更好的实现一些应用，依仗MapGIS底层基础平台，许多国土业务需要的功能可从底层进行设计，也容易实现。”